DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base
代码生成
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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE)，专为代码语言设计，其性能与GPT4-Turbo相当。它在代码特定任务上表现优异，同时在通用语言任务上保持了相当的性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，V2版本在代码相关任务和推理能力上都有显著提升。此外，它支持的编程语言从86种扩展到了338种，上下文长度也从16K扩展到了128K。
需求人群：
"目标受众为开发者、编程教育者和研究人员，他们可以利用DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base进行代码生成、教学辅助和研究工作。"
使用场景示例：
开发者利用模型快速生成排序算法的代码。
编程教育者使用模型辅助教学，展示代码实现过程。
研究人员使用模型进行代码生成任务的实验和评估。
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