需求人群：

"HelpSteer2数据集主要面向需要训练和优化对话系统、奖励模型和语言模型的开发者和研究人员。它特别适合那些希望提高模型在特定任务上表现的专业人士，例如客户服务自动化、虚拟助手或任何需要自然语言理解和生成的场景。"

使用场景示例：

用于训练SteerLM回归奖励模型，提高对话系统在特定任务上的表现。

作为研究项目的一部分，分析和比较不同模型在处理多轮对话时的响应质量。

在教育领域，帮助学生理解如何通过机器学习技术来改进语言模型的响应。