emo-visual-data

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数据集
多模态学习
国内精选

emo-visual-data 是一个公开的表情包视觉标注数据集,它通过使用 glm-4v 和 step-free-api 项目完成的视觉标注,收集了5329个表情包。这个数据集可以用于训练和测试多模态大模型,对于理解图像内容和文本描述之间的关系具有重要意义。

需求人群:

"该数据集适合自然语言处理和计算机视觉领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于多模态学习和图像标注的专业人士。它可以帮助他们训练更智能的模型,提高对图像内容的理解能力。"

使用场景示例:

研究人员使用该数据集训练深度学习模型,以提高对社交媒体中表情包的理解。

开发者利用数据集中的图像和文本信息,创建能够自动识别和生成表情包的应用程序。

教育机构使用这个数据集作为教学材料,帮助学生学习图像处理和自然语言理解的相关知识。

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