雅意信息抽取大模型
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雅意信息抽取大模型（YAYI-UIE）由中科闻歌算法团队研发，是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务，包括命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）和事件抽取（EE），覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展，并通过开源共建雅意大模型生态。
需求人群：
"该产品面向需要进行大规模文本信息抽取的研究人员和开发者，特别是那些专注于自然语言处理领域的专业人士。它适合于需要从文本中自动提取关键信息以支持决策、分析或其他数据处理任务的企业和组织。"
使用场景示例：
金融机构使用YAYI-UIE模型从新闻报道中抽取关键金融事件和数据。
医疗机构利用该模型从医疗文献中识别疾病和治疗方法。
商业分析团队使用模型从社交媒体中抽取消费者情绪和市场趋势。
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