seed-tts-eval 是一个用于评估模型零样本语音生成能力的测试集,它提供了一个跨领域目标的客观评估测试集,包含从英语和普通话公共语料库中提取的样本,用于衡量模型在各种客观指标上的表现。它使用了Common Voice数据集的1000个样本和DiDiSpeech-2数据集的2000个样本。
需求人群:
"目标受众为语音合成技术的研究者和开发者,他们可以利用seed-tts-eval模型来评估和改进他们的语音合成系统。"
使用场景示例:
研究者使用seed-tts-eval评估新的语音合成模型的性能
开发者利用该测试集比较不同语音合成技术的效果
教育机构使用该测试集作为教学材料,教授语音合成技术
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