Omakase RAG Orchestrator
Django
Llamaindex
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Omakase RAG Orchestrator是一个旨在解决构建RAG应用时遇到的挑战的项目，它通过提供一个综合的Web应用程序和API来封装大型语言模型(LLMs)及其包装器。该项目整合了Django、Llamaindex和Google Drive，以提高应用的可用性、可扩展性和数据及用户访问管理。
需求人群：
"目标受众为需要构建RAG应用的开发者，它通过简化数据库管理和用户访问，帮助他们提高应用的可用性和功能性。"
使用场景示例：
用于构建和管理RAG应用的Web服务
集成Google Drive作为数据源的自动化工具
多用户环境下具有访问和权限控制的应用程序
浏览量：3
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