AutoCoder
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AutoCoder是一个专为代码生成任务设计的新型模型，其在HumanEval基准数据集上的测试准确率超过了GPT-4 Turbo（2024年4月）和GPT-4o。与之前的开源模型相比，AutoCoder提供了一个新功能：它可以自动安装所需的包，并在用户希望执行代码时尝试运行代码，直到确定没有问题。
需求人群：
"目标受众为需要自动代码生成和验证的开发者和编程人员。AutoCoder通过提供高准确率的代码生成和自动包安装功能，帮助他们提高开发效率，减少手动调试代码的时间。"
使用场景示例：
开发者使用AutoCoder自动生成代码，提高开发速度。
教育机构利用AutoCoder进行编程教学，帮助学生理解代码生成过程。
企业采用AutoCoder进行代码质量控制，减少人为错误。
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