Video-MME
多模态
视频分析
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Video-MME是一个专注于多模态大型语言模型（MLLMs）在视频分析领域性能评估的基准测试。它填补了现有评估方法中对MLLMs处理连续视觉数据能力的空白，为研究者提供了一个高质量和全面的评估平台。该基准测试覆盖了不同长度的视频，并针对MLLMs的核心能力进行了评估。
需求人群：
"Video-MME的目标受众是人工智能领域的研究者和开发者，特别是那些专注于视频理解和多模态交互的专业人士。它为这些用户提供了一个标准化的测试平台，帮助他们评估和改进自己的MLLMs模型。"
使用场景示例：
Gemini 1.5 Pro在不同视频长度和子类别中的准确度评分
GPT-4o和GPT-4V在视频分析任务中的表现对比
LLaVA-NeXT-Video模型在不同视频任务中的评分结果
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