Codestral
Codestral是Mistral AI团队推出的首个代码生成AI模型，它能够通过共享指令和完成API端点帮助开发者编写和与代码交互。它在80多种编程语言上进行了训练，包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等，能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。Codestral在性能上设立了新的标准，它拥有32k的上下文窗口，比竞争对手的4k、8k或16k更大，从而在RepoBench上超越了所有其他模型。此外，它还提供了专用的API端点codestral.mistral.ai，允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由，并且提供了8周的免费beta期。Codestral还集成到了LlamaIndex和LangChain等应用框架中，以及VSCode和JetBrains环境中，使得开发者可以在这些环境中生成和与代码进行交互。
需求人群：
"Codestral适合需要提高编码效率和质量的软件开发者。它通过提供代码自动完成、测试编写和错误减少等功能，帮助开发者节省时间，提高代码质量。此外，它还支持多种编程语言和开发环境，使其成为多语言项目和团队协作的理想选择。"
使用场景示例：
开发者Nate Sesti表示，Codestral的公共自动完成模型具有前所未有的速度和质量，将为全球开发者带来变革。
JetBrains的Vladislav Tankov表示，他们对Mistral展示的编码和开发辅助能力感到兴奋。
JetBrains的研究者Mikhail Evtikhiev通过使用Codestral在Kotlin-HumanEval基准测试中，Codestral的通过率达到73.75，超过了GPT-4-Turbo和GPT-3.5-Turbo。
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