OpenCompass Multi-modal Leaderboard

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多模态
性能评估
国外精选

OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台,用于评估和排名不同的多模态模型(VLMs)。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分,并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs,旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。

需求人群:

"该排行榜适合人工智能领域的研究人员、开发者和企业决策者,因为它提供了一个透明和公正的平台来评估和比较不同多模态模型的性能。这有助于他们选择最适合自己项目需求的模型,或者了解行业趋势和发展方向。"

使用场景示例:

研究人员使用排行榜来比较不同模型在特定任务上的表现

开发者利用排行榜数据来选择适合其应用场景的模型

企业决策者参考排行榜来制定技术采购或研发策略

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