HyperCrawl
网络爬虫
机器学习
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HyperCrawl是第一个为LLM（大型语言模型）和RAG（检索增强生成模型）应用设计的网络爬虫，旨在开发强大的检索引擎。它通过引入多种先进方法，显著减少了域名的爬取时间，提高了检索过程的效率。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来LLM的基础设施，这些模型需要更少的计算资源，并且性能超越现有的任何模型。
需求人群：
"HyperCrawl适合机器学习工程师和数据科学家，他们需要快速、可靠地收集和检索大量网络数据，以支持他们的研究和开发工作。"
使用场景示例：
用于构建大型语言模型的数据集。
为RAG应用提供快速的数据检索服务。
在教育领域，帮助研究人员收集学术资源。
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