AIKit 是一个开源工具,旨在简化大型语言模型(LLMs)的托管、部署、构建和微调过程。它提供了与OpenAI API兼容的REST API,支持多种推理能力和格式,使用户可以使用任何兼容的客户端发送请求。此外,AIKit 还提供了一个可扩展的微调接口,支持Unsloth,为用户提供快速、内存高效且易于使用的微调体验。
需求人群:
"AIKit 适合开发者、数据科学家和机器学习工程师,他们需要一个简单、高效且成本效益高的方式来部署和微调大型语言模型。无论是在本地机器上还是在云环境中,AIKit都能提供强大的支持。"
使用场景示例:
使用AIKit快速启动本地机器上的LLMs,无需GPU。
通过AIKit部署Kubernetes上的LLMs,实现自动化部署和管理。
利用AIKit的微调功能,对特定领域的数据进行模型训练。
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