Frontier Safety Framework
AI安全
风险评估
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Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议，用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况，并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力，如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究，即训练模型按照人类价值观和社会目标行事，以及Google现有的AI责任和安全实践。
需求人群：
"目标受众为AI研究人员、开发者以及对AI安全和伦理有关注的企业和政策制定者。该框架提供了一套评估和减轻AI风险的方法论，帮助他们构建更安全、更符合人类价值观的AI系统。"
使用场景示例：
用于评估AI模型在自动驾驶领域的潜在风险。
在药物发现中，确保AI模型的推荐不会带来未预见的副作用。
在经济生产力提升中，防止AI模型的决策导致不公平或不道德的结果。
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