Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
需求人群:
"Gemma 2适合AI开发者和研究人员,他们需要高性能、高效率的模型来开发创新的AI应用。它还适合那些希望降低AI模型部署成本的企业,以及希望在多种硬件配置上优化性能的开发者。"
使用场景示例:
用于自然语言处理的高级应用开发
图像和视频分析的深度学习模型训练
大规模数据集上的机器学习任务
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