Refuel LLM-2
数据标注
语言模型
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Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
需求人群：
"目标受众包括数据科学家、机器学习工程师、企业数据团队以及任何需要进行大量数据预处理和标注的专业人士。Refuel LLM-2通过自动化和优化数据清洗和标注流程，帮助这些用户节省时间，提高数据处理的质量和效率。"
使用场景示例：
在金融领域，用于自动化财务文档的分类和标注
在招聘领域，帮助筛选和标注简历中的关键信息
在电子商务领域，自动标注产品描述和客户评论
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