Gemma-2B-10M
语言模型
注意力机制
国外精选
Gemma 2B - 10M Context是一个大规模的语言模型，它通过创新的注意力机制优化，能够在内存使用低于32GB的情况下处理长达10M的序列。该模型采用了循环局部注意力技术，灵感来源于Transformer-XL论文，是处理大规模语言任务的强大工具。
需求人群：
适用于需要处理大量文本数据的研究人员和开发者
适合进行长文本生成、摘要、翻译等语言任务
对于追求高性能和资源优化的企业用户具有吸引力
使用场景示例：
使用Gemma 2B - 10M Context生成《哈利波特》系列书籍的摘要
在教育领域中，为学术论文自动生成概要
在商业领域，为产品描述和市场分析自动生成文本内容
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