DeepSeek-V2-Chat
语言模型
混合专家
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DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
需求人群：
适用于需要高效语言模型的企业和开发者
适合进行大规模文本生成和处理的任务
适用于需要优化成本同时追求高性能的场景
为用户提供了强大的文本生成和对话能力
使用场景示例：
用于开发智能客服系统，提升客户服务效率
集成到编程辅助工具中，帮助开发者快速生成代码
作为聊天机器人的后端，提供流畅自然的对话体验
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