Prometheus-Eval
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语言模型
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Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型（LLM）在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口，使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估（绝对评分）和成对排名（相对评分），能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估，解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
需求人群：
研究人员和开发者：用于评估和优化他们自己的语言模型
教育机构：作为教学工具，帮助学生理解语言模型的评估过程
企业：构建内部评估流程，不依赖闭源模型，保护数据隐私
使用场景示例：
评估一个语言模型在情感分析任务上的表现
比较两个不同模型在文本生成任务中的优劣
作为开发新语言模型时的测试基准
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