RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
需求人群:
适用于需要处理大量文档和数据的企业用户
适合需要从复杂数据中提取有用信息的研究人员
适合需要自动化文档处理和生成报告的业务流程
使用场景示例:
企业文档管理中的自动化问答系统
法律文件的自动化分析和摘要生成
教育领域中的教学材料自动整理和问答
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