CoreNet
深度学习
神经网络
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CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
需求人群：
研究人员和工程师可以利用 CoreNet 进行深度学习模型的研究和开发
适用于需要进行图像和文本数据训练的计算机视觉任务
适合对深度学习有基础了解并希望扩展到更广泛应用领域的开发者
使用场景示例：
使用 CoreNet 训练一个用于图像识别的 CLIP 模型
利用 CoreNet 进行语义分割任务，以提高自动驾驶系统的准确性
在移动设备上部署一个轻量级的 MobileViT 模型，用于实时对象检测
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