GraphRAG
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GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
需求人群：
研究人员：可以利用GraphRAG进行复杂的文本数据分析
数据科学家：通过构建知识图谱来探索数据间的关联
开发者：可以集成GraphRAG到自己的应用中，提升产品的智能水平
教育工作者：用于教学中，帮助学生理解复杂的文本和数据结构
使用场景示例：
在学术研究中，用于分析学术论文和构建研究领域的知识图谱
在商业智能中，帮助企业从大量文本报告中提取关键信息
在教育领域，辅助教师和学生理解复杂的学术概念和数据
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