HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
需求人群:
适用于需要高分辨率图像合成的专业人士
适合图像处理和视觉艺术领域的研究者
为设计师提供更高效的创作工具
帮助企业在图像生成方面节省时间和成本
使用场景示例:
使用HiDiffusion生成具有高细节的动漫风格角色图像
在设计项目中快速生成高质量的背景图
为电影制作中的视觉效果生成高分辨率的图像素材
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