Hyper-SD
图像合成
人工智能
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Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
需求人群：
"适用于需要快速且高质量图像生成的领域，如图像编辑、游戏开发、电影制作等。"
使用场景示例：
使用Hyper-SD在1步推理中生成高质量的图像。
将Hyper-SD应用于游戏开发中，快速生成游戏场景的背景图像。
在电影制作中，利用Hyper-SD快速合成特效场景的图像。
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