MuKoe是一个完全开源的MuZero实现,使用Ray作为分布式编排器在GKE上运行。它提供了Atari游戏的示例,并通过Google Next 2024的演讲提供了代码库的概览。MuKoe支持在CPU和TPU上运行,具有特定的硬件要求,适合需要大规模分布式计算资源的AI研究和开发。
需求人群:
"适用于需要大规模分布式计算的AI研究和开发场景,如深度学习模型训练、强化学习算法实现等。"
使用场景示例:
使用MuKoe进行Atari游戏的强化学习研究
在TPU上进行深度学习模型的训练和推理
利用Ray框架进行大规模分布式计算任务
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